FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南：从基础到嵌套模型实战 🚀

 title: FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南：从基础到嵌套模型实战 🚀

date: 2025/3/7
updated: 2025/3/7
author: cmdragon

excerpt:
本教程深入探讨 FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型的核心机制，涵盖从基础模型定义到嵌套模型的高级用法。通过详细的代码示例、课后测验和常见错误解决方案，帮助初学者快速掌握 FastAPI 请求体参数的使用技巧。您将学习到如何通过 Pydantic 模型进行数据校验、类型转换和嵌套模型设计，从而构建安全、高效的 API 接口。

categories:

• 后端开发
• FastAPI

tags:

• FastAPI
• 请求体参数
• Pydantic模型
• 嵌套模型
• 数据校验
• API设计
• RESTful

---

扫描二维码关注或者微信搜一搜：编程智域 前端至全栈交流与成长

探索数千个预构建的 AI 应用，开启你的下一个伟大创意

第一章：请求体参数基础

1.1 什么是请求体参数？

请求体参数是 RESTful API 中用于传递复杂数据的变量，通常出现在 POST、PUT 等请求的请求体中。例如，创建用户时传递的用户信息就是请求体参数。

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class User(BaseModel):
    name: str
    age: int


@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

1.2 Pydantic 模型基础

Pydantic 模型用于定义请求体参数的结构和校验规则。通过继承 BaseModel，可以轻松定义模型类。

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

示例请求：

{
  "name": "Foo",
  "price": 45.2,
  "tax": 3.2
}

1.3 数据校验

Pydantic 模型支持多种数据校验规则，如 Field、constr 等。

from pydantic import Field, constr


class Product(BaseModel):
    name: constr(min_length=3, max_length=50)
    price: float = Field(..., gt=0)
    description: str = Field(None, max_length=100)


@app.post("/products/")
async def create_product(product: Product):
    return product

示例请求：

• 合法：{"name": "Laptop", "price": 999.99} → 返回产品信息
• 非法：{"name": "A", "price": -10} → 422 错误

1.4 常见错误与解决方案

错误：422 Validation Error
原因：请求体参数类型转换失败或校验不通过
解决方案：检查请求体参数的类型定义和校验规则。

---

第二章：嵌套模型

2.1 什么是嵌套模型？

嵌套模型是指在一个模型中包含另一个模型，用于表示复杂的数据结构。

class Address(BaseModel):
    street: str
    city: str
    state: str
    zip_code: str


class User(BaseModel):
    name: str
    age: int
    address: Address

2.2 嵌套模型的使用

通过嵌套模型，可以处理复杂的请求体参数。

@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

示例请求：

{
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Anytown",
    "state": "CA",
    "zip_code": "12345"
  }
}

2.3 嵌套模型的校验

嵌套模型同样支持数据校验。

class OrderItem(BaseModel):
    name: str
    quantity: int = Field(..., gt=0)
    price: float = Field(..., gt=0)


class Order(BaseModel):
    items: List[OrderItem]
    total: float = Field(..., gt=0)


@app.post("/orders/")
async def create_order(order: Order):
    return order

示例请求：

• 合法：{"items": [{"name": "Laptop", "quantity": 1, "price": 999.99}], "total": 999.99} → 返回订单信息
• 非法：{"items": [{"name": "Laptop", "quantity": 0, "price": 999.99}], "total": 999.99} → 422 错误

2.4 常见错误与解决方案

错误：422 Validation Error
原因：嵌套模型校验失败
解决方案：检查嵌套模型的校验规则。

---

第三章：高级用法与最佳实践

3.1 模型继承

通过模型继承，可以复用已有的模型定义。

class BaseUser(BaseModel):
    email: str
    password: str


class UserCreate(BaseUser):
    name: str


@app.post("/users/")
async def create_user(user: UserCreate):
    return user

3.2 模型配置

通过 Config 类，可以配置模型的行为，如别名生成、额外字段处理等。

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None

    class Config:
        alias_generator = lambda x: x.upper()
        allow_population_by_field_name = True


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

3.3 模型文档

通过 Field 的 description 参数，可以为模型字段添加描述信息，这些信息将显示在 API 文档中。

class Product(BaseModel):
    name: str = Field(..., description="产品名称")
    price: float = Field(..., description="产品价格", gt=0)


@app.post("/products/")
async def create_product(product: Product):
    return product

3.4 常见错误与解决方案

错误：422 Validation Error
原因：模型校验失败
解决方案：检查模型的校验规则和配置。

---

课后测验

测验 1：请求体参数校验

问题：如何定义一个包含校验规则的请求体参数？
答案：

from pydantic import BaseModel, Field


class Item(BaseModel):
    name: str = Field(..., min_length=3)
    price: float = Field(..., gt=0)


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

测验 2：嵌套模型

问题：如何定义一个嵌套模型？
答案：

class Address(BaseModel):
    street: str
    city: str


class User(BaseModel):
    name: str
    address: Address


@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

---

错误代码应急手册

错误代码	典型触发场景	解决方案
422	类型转换失败/校验不通过	检查模型定义的校验规则
404	请求体格式正确但资源不存在	验证业务逻辑中的数据存在性
500	未捕获的模型处理异常	添加 try/except 包裹敏感操作
400	自定义校验规则触发拒绝	检查验证器的逻辑条件

---

常见问题解答

Q：请求体参数能否使用枚举类型？
A：可以，使用 Enum 类实现：

from enum import Enum


class Status(str, Enum):
    ACTIVE = "active"
    INACTIVE = "inactive"


class User(BaseModel):
    name: str
    status: Status


@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

Q：如何处理嵌套模型的默认值？
A：在嵌套模型中为字段设置默认值：

class Address(BaseModel):
    street: str
    city: str = "Anytown"


class User(BaseModel):
    name: str
    address: Address = Address(street="123 Main St")


@app.post("/users/")
async def create_user(user: User):
    return user

---

通过详细讲解和实战项目，您已掌握 FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型的核心知识。现在可以通过以下命令测试您的学习成果：

curl -X POST "http://localhost:8000/users/" -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "John Doe", "age": 30, "address": {"street": "123 Main St", "city": "Anytown", "state": "CA", "zip_code": "12345"}}'

余下文章内容请点击跳转至 个人博客页面 或者 扫码关注或者微信搜一搜：编程智域 前端至全栈交流与成长，阅读完整的文章：FastAPI 请求体参数与 Pydantic 模型完全指南：从基础到嵌套模型实战 🚀 | cmdragon’s Blog

往期文章归档：

• FastAPI 查询参数完全指南：从基础到高级用法 🚀 | cmdragon’s Blog
• FastAPI 路径参数完全指南：从基础到高级校验实战 🚀 | cmdragon’s Blog
• FastAPI路由专家课：微服务架构下的路由艺术与工程实践 🌐 | cmdragon’s Blog
• FastAPI路由与请求处理进阶指南：解锁企业级API开发黑科技 🔥 | cmdragon’s Blog
• FastAPI路由与请求处理全解：手把手打造用户管理系统 🔌 | cmdragon’s Blog
• FastAPI极速入门：15分钟搭建你的首个智能API（附自动文档生成）🚀 | cmdragon’s Blog
• HTTP协议与RESTful API实战手册（终章）：构建企业级API的九大秘籍 🔐 | cmdragon’s Blog
• HTTP协议与RESTful API实战手册（二）：用披萨店故事说透API设计奥秘 🍕 | cmdragon’s Blog
• 从零构建你的第一个RESTful API：HTTP协议与API设计超图解指南 🌐 | cmdragon’s Blog
• Python异步编程进阶指南：破解高并发系统的七重封印 | cmdragon’s Blog
• Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统 | cmdragon’s Blog
• Python类型提示完全指南：用类型安全重构你的代码，提升10倍开发效率 | cmdragon’s Blog
• 三大平台云数据库生态服务对决 | cmdragon’s Blog
• 分布式数据库解析 | cmdragon’s Blog
• 深入解析NoSQL数据库：从文档存储到图数据库的全场景实践 | cmdragon’s Blog
• 数据库审计与智能监控：从日志分析到异常检测 | cmdragon’s Blog
• 数据库加密全解析：从传输到存储的安全实践 | cmdragon’s Blog
• 数据库安全实战：访问控制与行级权限管理 | cmdragon’s Blog
• 数据库扩展之道：分区、分片与大表优化实战 | cmdragon’s Blog
• 查询优化：提升数据库性能的实用技巧 | cmdragon’s Blog
• 性能优化与调优：全面解析数据库索引 | cmdragon’s Blog
• 存储过程与触发器：提高数据库性能与安全性的利器 | cmdragon’s Blog
• 数据操作与事务：确保数据一致性的关键 | cmdragon’s Blog
• 深入掌握 SQL 深度应用：复杂查询的艺术与技巧 | cmdragon’s Blog
• 彻底理解数据库设计原则：生命周期、约束与反范式的应用 | cmdragon’s Blog
• 深入剖析实体-关系模型（ER 图）：理论与实践全解析 | cmdragon’s Blog
• 数据库范式详解：从第一范式到第五范式 | cmdragon’s Blog
• PostgreSQL：数据库迁移与版本控制 | cmdragon’s Blog
• Node.js 与 PostgreSQL 集成：深入 pg 模块的应用与实践 | cmdragon’s Blog
• Python 与 PostgreSQL 集成：深入 psycopg2 的应用与实践 | cmdragon’s Blog
• 应用中的 PostgreSQL项目案例 | cmdragon’s Blog
• 数据库安全管理中的权限控制：保护数据资产的关键措施 | cmdragon’s Blog
• 数据库安全管理中的用户和角色管理：打造安全高效的数据环境 | cmdragon’s Blog
• 数据库查询优化：提升性能的关键实践 | cmdragon’s Blog
• 数据库物理备份：保障数据完整性和业务连续性的关键策略 | cmdragon’s Blog